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99真人官网;历史需要重写?AlexNet之前,早有算法完成计算机视觉四大挑战

时间:2019/11/16 16:24:19  作者:  来源:  浏览:0  评论:0
内容摘要: 2012 年,深度学习三巨头之一、图灵奖得主 Geoffrey Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 提出了 AlexNet,并在当年度的 ILSVRC(ImageNet 大规模视觉挑战赛)以显著的优势获得当届冠军,成绩远超第二名。这一成绩引起了学界和业界的极...
      2012 年,深度学习三巨头之一、图灵奖得主 Geoffrey Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 提出了 AlexNet,并在当年度的 ILSVRC(ImageNet 大规模视觉挑战赛)以显著的优势获得当届冠军,成绩远超第二名。这一成绩引起了学界和业界的极大关注,计算机视觉也开始逐渐进入深度学习主导的时代。但这样一个划时代的研究最近也受到了质疑。

近日,有网友在 reddit 上声称,Jurgen Schmidhuber 团队的 Dan Ciresan 提出的 DanNet(也是一种基于 CUDA 的卷积神经网络)先于 AlexNet 完成了四项图像识别挑战。

DanNet 早于 AlexNet 的有力证据

发帖者在 reddit 中展示了如下一些证据:

1. 发帖者从 Jurgen 发表的《Deep Learning: Our Miraculous Year 1990-1991》第 19 章节的参考文献中看出了端倪;

2. 发帖者表示,在 AlexNet(2012 年 ImageNet 竞赛冠军)之前,Jurgen 团队的罗马尼亚博士后 Dan Ciresan 就已在 2011 年 5 月 15 日和 2012 年 9 月 10 日之间赢得了四项重要的计算机视觉竞赛,所采用的 CUDA CNN 姑且称为 DanNet;

红框标注的 IDSIA 即 Dan Ciresan 等人所在的团队,他们在 2011 年 5 月 15 日和 2012 年 9 月 10 日期间赢得了中文书写、交通标识、脑区域分割和癌症检测四项重要的计算机视觉竞赛。

3. 发帖者曾看到有新闻报道称,AlexNet 在 2012 年开启了深度学习革命,但事实上根据 Jurgen 的文章,DanNet 在 2011 年就成为首个赢得 superhuman 视觉模式识别竞赛的方法,并且还采用比 AlexNet 更大的图像赢得了医疗成像竞赛;

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